基于gdal实现批量裁剪tif图像,对于遥感影像同样适用。
基于gdal实现批量裁剪tif图像,对于遥感影像同样适用。
将大的遥感影像(tif格式)裁剪成指定分辨率图像并保留原有地理信息。 需要安装gdal,numpy库。 地理坐标投影等信息不会丢失。
GDAL批量裁剪遥感影像/栅格数据
随着科技的进步,遥感影像包含的信息越来越多,存储空间也变得很大,这就导致我们在处理...同时目前很火的深度学习也需要对影像分割后制作样本集,所以今天给大家分享下如何使用Python的GDAL库对遥感影像进行分幅裁剪!
在python中,实现基于shp矢量对栅格数据的裁剪或者叫掩膜。
java20 通过gdal3.6.4实现通过shp裁剪遥感影像
python代码对遥感图像进行裁剪并有坐标系
标签: python
遥感影像拼接分多种不同的情况,比如比较常用的是两幅影像拼接或者多个图像合并为一个图像。GDAL中实现影像拼接的方式也有多种,比如常用可以通过numpy读取影像数组,并计算各个图像的numpy数组范围,合并多个numpy...
python gdal shp 裁剪 遥感影像
最终,我决定利用GDAL写一个算法,将范围较大的遥感影像,利用另一幅较小的遥感影像进行裁剪,进而使两者的空间范围重合。代码如有不恰当的地方,欢迎大家讨论交流。说明:本文暂时只适用于“一幅遥感影像完全在另一...
前不久遇到一个需求,即对遥感影像进行批量裁剪。其实这个需求在arcgis中等一些gis软件中就可以实现,但是吧,他需要手动点比较麻烦,而且中间还生成一些我并不需要的其他文件(.tfw等等)。基于此,我就想这个能不...
本文介绍基于C++ 语言的GDAL模块,按照给定的像元行数与列数,批量裁剪大量多波段栅格遥感影像文件,并将所得到的裁剪后新的多波段遥感影像文件保存在指定路径中的方法~
运行环境:windows10、pycharm、python3.7、gdal等python使用GDAL 裁剪遥感图像的时候出现以下警告:“Warning 1: TIFFReadDirectory:Sum of Photometric type-related color channels and ExtraSamples doesn't ...
使用C++_GDAL剪切大型tif图 全视野图像WSI都比较大,通常为10w×10w左右。为了能用他来训练算法需要将其剪切为瓦片(patch)。GDAL是google处理遥感卫星地图的一个工具,我用来试试剪切WSI。后来找到了python的...
使用GDAL库下的WARP工具对遥感影像进行批量操作,实现其裁剪、重采样以及投影等基本操作,对影像进行高效处理得到我们所需要的数据。详细代码修改文件地址均可以使用,毕竟我也是用的这个代码,欢迎提出修改意见,...
看到GDAL库有很多工具可以直接使用,避免写长串的代码。这里算是记录一下自己的学习过程吧~ 比如gdalwarp,李老师的博客中写到的:(https://liminlu.blog.csdn.net/article/details/8531979) 以上是用命令行的...
最近实验室有个遥感项目,需要先将tif格式大图切割为小图 # -*- coding: utf-8 -*- import os import numpy from osgeo import gdal class GRID: #读图像文件 def read_img(self,filename): dataset=gdal.Open...
# -*- coding: utf-8 -*- ... # 读图像文件 def read_img(self, filename): dataset = gdal.Open(filename) # 打开文件 im_width = dataset.RasterXSize # 栅格矩阵的列数 im_height = dataset.R